Веб-аналитика

Чтобы оптимизировать расходы на продвижение сайтов, необходимо постоянно анализировать имеющиеся показатели и сравнивать их с предыдущими. Для этого используется веб-аналитика – в виде специальных сервисов, которые предлагают крупнейшие поисковые системы. Грамотно используя статистику, собранную поисковиками, можно значительно улучшить показатели трафика, увеличить онлайн-продажи товаров или услуг, снизить расходы на привлечение каждого нового клиента.

Web-аналитика

Веб-аналитика

Особенности и виды веб-аналитики

Что такое web-аналитика? Это сбор, группировка и отображение данных поисковыми системами о пользователях и особенностях посещения ресурса. Такие данные нужны для сегментирования и выбора своей целевой аудитории, настройки поискового продвижения, контекстной и другой рекламы. Аналитические отчеты дают возможность выбрать наиболее эффективные виды интернет-продвижения и убрать те, которые не приводят покупателей. Есть возможность анализировать каждый отдельный маркетинговый инструмент, делать срезы по разным целевым группам, регионам, продуктам. Виды веб-аналитики:

• сквозная. Этот метод аналитики используется для выявления наиболее эффективных точек контакта с клиентом. Прослеживается путь пользователя – от первого посещения сайта до оформления заказа или подписки, повторной покупки товара или услуги. Чтобы отследить точки соприкосновения с клиентом, анализируются разные виды рекламных площадок, действия пользователя или определенной целевой группы. Такой вид анализа позволяет найти самые эффективные пути привлечения ЦА;
• комплексная. Изучение статистики для онлайн-ресурса, отдельных страниц или категорий. Аналитические сервисы поисковых систем работают с помощью специальных счетчиков, лог-систем и других инструментов, которые фиксируют все действия пользователя на ресурсе. Такая статистика показывает динамику посещаемости, источники трафика, структуру пользователей и многое другое. Сервисы фиксируют, по каким наиболее популярным запросам люди пришли на ресурс, и на основании этого можно корректировать семантическое ядро сайта, настраивать контекстные объявления. Можно увидеть, сколько человек сделали отказ (т. е. пробыли на ресурсе всего несколько секунд). Высокий процент отказов говорит о том, что на сайте нет нужной для ЦА информации или же рекламные объявления предлагают одно, а на странице при переходе находится совсем другое. То есть деньги за рекламу потрачены, а контакта нет, и деньги тратятся впустую. Комплексный анализ позволяет решить все эти проблемы.

Какие показатели изучает web-аналитика

Основные показатели, которые рекомендуется изучать веб-аналитику:

• время, которое пользователи проводят на ресурсе;
• глубину просмотра (количество страниц, которые пролистал пользователь);
• страницы входа и страницы выхода;
• географическое местоположение;
• возраст, пол, другие характеристики целевых групп;
• источник трафика (откуда, с какого сайта пришел клиент, с поисковой системы или по контекстному объявлению);
• поведенческие факторы. Реакции на рекламные объявления, всплывающие окна и пр.;
• количество достигнутых целей. Такими целями могут быть переход на страницу «Контакты», оформление подписки или заказа через «Корзину» и пр.

Зачем нужна веб-аналитика и что она дает онлайн-бизнесу

Вести успешный онлайн-бизнес без регулярного анализа невозможно. Каждая компания имеет свои особенности, свои конкурентные преимущества, способы ведения деятельности и много других факторов, которые влияют на прибыльность. Вести рекламную кампанию вслепую – это равнозначно выбрасыванию денег на ветер. Какие задачи решаются с помощью грамотной регулярной веб-аналитики:

• выявление своей целевой аудитории. Начинающим предпринимателям и молодым компаниям аналитические сервисы помогут понять, кто именно является их целевой аудиторией, какими интересами отличается и где ищет нужные товары или услуги. ЦА разбивается на разные целевые группы, для каждой из которых подбирается рекламный канал, составляются объявления и предложения;
• улучшение качества сайта, его наполнения и структуры. Анализируя поведение пользователей, можно увидеть, что им нравится и что не нравится на ресурсе, и устранить это. Чем комфортнее человеку будет находиться на ресурсе, тем с большей вероятностью он купит предложенный товар или услугу. То есть, улучшая сайт, можно значительно повысить продажи без увеличения рекламных бюджетов;
• минимизация расходов на привлечение каждого нового покупателя. Эффективность интернет-рекламы оценивается прежде всего объемом покупок, поэтому чем выше конверсия, тем меньше затрат приходится на каждого нового клиента. Аналитика показывает, по каким объявлениям приходят заказчики, через какие рекламные площадки. Если канал плохо работает, то его нужно оптимизировать или вообще убирать. А те площадки, которые приносят много покупателей, оставляются, и на них перенаправляются рекламные бюджеты. Таким образом, за те же деньги можно получить гораздо больше реальных клиентов.

Инструменты

Для сбора данных используются лог-анализаторы, собирающие информацию в лог-файл и хранящие их на сервере компании. Они позволяют создавать персональные системы анализа данных.

Вывод

Если у фирмы нет собственного сервера, ей подходят счетчики, которые устанавливаются на сайт и начинают считывать всю нужную информацию. Такие счетчики не дают возможности создавать свои системы анализа, но там и так предусмотрен достаточно широкий функционал для сквозного и комплексного анализа. Сервисы, которые применяют аналитические счетчики, – Google Analytics, Яндекс.Метрика, OpenStats, Adobe Analytics и пр.