Термин «веб-аналитика» не использует только ленивый. Кто-то понимает под ним исключительно определение конверсии источников трафика, другие добавляют оценку поведения пользователей. С точки зрения специалистов, веб-аналитика — это совокупный анализ данных о работе сайта и эффективности маркетинга с момента привлечения посетителей и до совершения ими целевых действий.
Что помогает узнать качественная веб-аналитика:
- Увидеть в одном отчете все целевые метрики: трафик, конверсии, заказы и продажи, ассоциированные конверсии в режиме реального времени.
- Оценивать эффективность каждой рекламной кампании вплоть до конечной продажи. Корректировать кампании в зависимости от CPL, ROS, ДРР.
- Оценивать воронку взаимодействия пользователя с сайтом, определять, на каком именно уровне происходит потеря конечных покупателей.
- Оценивать показатели в режиме реального времени.
Добыть эту информацию помогают счетчики и сервисы.
Примеры работы с Google AnalyticsТо, с чего все началось — великая и ужасная система веб-аналитики от Google. Уже десять лет сервис следит за посетителями сайта не хуже Большого Брата и помогает маркетологам всего мира продавать больше. Не будем подробно рассказывать о Google Analytics — об этом написали и сняли огромное число контента.
Вот главное, что умеет сервис:
- строить отчеты в реальном времени;
- собирать расширенные данные по статистике сайта;
- анализировать контент;
- выстраивать цепочки конверсий и многоканальные последовательности.
С помощью GA ты сможешь следить за источниками трафика, наблюдать за действиями посетителей и получать информацию в виде отчетов в Google Таблицах.
Плюсы: простой в использовании и бесплатный инструмент, легко интегрируется с другими детишками Google, изучен вдоль и поперек.
Минусы: сложности в семплировании данных при больших объемах статистики или настройке сегмента.
Цена: бесплатно, но есть расширенная версия под названием , которая позволяет обрабатывать больше данных.
Пример работы с Яндекс.МетриковКуда ж без родной Метрики. Это встроенная система веб-аналитики российского IT-гиганта. Она предоставляет данные обо всех действиях посетителей сайта — от просмотров до покупки.
Яндекс.Метрика — третья по популярности система анализа трафика в Европе. Она абсолютно бесплатна и довольно проста в использовании — после минимального прочтения . ЯМ умеет обновлять отчет раз в 5 минут и показывать действия пользователя в прямом эфире (привет сервису «Вебвизор»).
Веб-аналитику полного цикла
Метрика интегрирована с другими сервисами Яндекса, например, с Директом. В ней легко анализировать данные о рекламных кампаниях с помощью UTM-меток в ссылках. А если настроены цели, ЯМ и вовсе покажет, каким образом посетитель превращается в покупателя.
Минусы: как и прочие продукты Яндекса, Метрика хорошо работает только в Рунете. За пределами русскоговорящей территории ее сила иссякает и заметно уступает братцу Google и другим сервисам.
Цена: бесплатно.
Пример работы с MatomoЕсли боишься доверить пользовательские данные Google и не слишком полагаешься на Метрику, попробуй что-то новенькое. Matomo (ранее известное как Piwik) — приложение с открытым исходным кодом, которое является достойной альтернативой первым двум системам.
Этот сервис отследит и подсчитает всех посетителей сайта, передаст данные об источнике перехода (как в интернете, так и географически), шепнет страницы входа и выхода. Не забываем про настраиваемую панель управления, возможность запустить A/B-тесты, тепловые карты, менеджер тегов, возможность записи сеансов и кучу других интересных фич.
Matomo интегрируется с более чем 65 системами управления контентом, включая WordPress, Magneto, Joomla и vBulletin. С другими системами разговор короткий: добавляй код отслеживания на страницу сайта — и получишь информацию в личном кабинете.
Минусы: довольно перегруженный интерфейс — большое количество отчетов может смутить неопытного пользователя.
Цена: код программы находится , но можно подключить платное облачное хранилище (его стоимость начинается от 29 евро).
Open Web Analytics
Работа с Open Web AnalyticsФанаты опенсорса точно оценят эту систему. Open Web Analytics — абсолютно бесплатный сервис, который поможет в простых проектах. Что он собирает:
- информацию по уникальным и повторным посетителям, визитам и просмотрам страниц, средней продолжительности посещения, отказам;
- данные по e-commerce: переходы, конверсии, покупки и т. п.;
- страницы входа и выхода, источники трафика;
- большинство данных о пользователях: география, возраст, тип браузера и операционной системы.
Помимо обычного набора функций по аналитике и отчетности, Open Web Analytics отслеживает поведение пользователя на сайте. Особенность сервиса — тепловые карты. Они показывают, где на странице посетители чаще всего взаимодействуют, и помогут построить путь пользователя от клика до продажи.
Open Web Analytics легко интегрируется с WordPress через плагин. Если у тебя другая CMS, придется залезть в код JavaScript или PHP.
Цена: абсолютно бесплатно.
Пример работы с FintezaFinteza — это расширенный инструмент веб-аналитики, который помогает отслеживать посещаемость сайтов, создавать эффективные последовательности, целевые страницы и рекламные кампании, анализировать конверсии.
Сервис предоставляет множество данных по веб-аналитике: информацию по аудитории, показателям отказов, посещаемым страницам, трафику из определенных источников, конверсии, данным об устройствах, демографическим и географическим показателям пользователей.
Фишка Finteza — глубокий анализ качества трафика, которое включает обнаружение ботнетов и технологию отслеживания 12 типов некачественного трафика с каждого канала в режиме реального времени.
Помимо аналитики, Finteza славится сильной маркетинговой платформой. Ее можно использовать для управления рекламой: настройкой различных типов таргетинга, построения сложных целей, контроля конверсионности баннеров и посадочных страниц.
Цена: стоимость начинается от 25 долларов (за 100 000 уникальных пользователей в месяц). Есть бесплатная версия на месяц.
Оставь контакты, и мы пришлем кейсы, которые уже сработали!
StatCounter — это инструмент веб-аналитики, который выходит за рамки работы с трафиком. Сервис позиционирует себя как Google Analytics для владельцев бизнеса и предназначен для тех, кто не слишком любит копаться в настройках или парсить сложные данные.
Что можно делать в StatCounter:
- строить путь пользователя по сайту;
- следить за динамикой ключевых показателей сайта: визиты, популярные страницы, отказы и т. д.;
- анализировать ключевые метрики: продолжительность визита, повторные посещения, популярные страницы, отказы и др.;
- интегрировать в одном окне данные о географии, операционных системах, браузерах пользователей.
StatCounter следит за платным трафиком из поисковых систем и социальных сетей и вовремя предупреждает о скликивании бюджета.
Минусы: не получится сегментировать пользователей, данные по трафику иногда хромают, нет возможности посмотреть статистику real time.
Цена: базовый тариф ограничен 500 просмотрами. Полноценный доступ стоит от 9 $. Есть демоверсия и пробный период 30 дней.
Работа с сервисом WoopraWoopra — интегрированная платформа для управления маркетингом, которая собирает информацию по рекламе и продажам в одном месте. Сервис поддерживает более 50 интеграций с популярными маркетинговыми инструментами, например, с Salesforce, Google Ads, Google Drive, Hubspot и Campaign Monitor.
Что есть интересного в Woopra:
- статистика в реальном времени;
- подробные данные о взаимодействии с сайтом (например, добавление товара в корзину или просмотр на сайте);
- сегментация пользователей;
- уведомления о важной пользовательской активности;
- собственное приложение.
Минусы: как и каждая зарубежная платформа, Woopra не слишком понятна в настройках для россиян, а для корректной настройки придется просить помощи у техподдержки.
Цена: есть бесплатная пробная версия, коммерческий аккаунт обойдется в 999 долларов в месяц.
Поясняет Елена Журба, эксперт по веб-аналитике
Отслеживание эффективности рекламных вложений невозможно без систем аналитики, однако ограничиваться одним счетчиком Google Analytics или Яндекс.Метрикой не стоит. И вот почему:
1. Разные системы статистики дополняют друг друга в оценке эффективности и описании целевой аудитории.
Работая только с одним счетчиком, например, Google Analytics, мы упускаем из виду довольно полезные отчеты Яндекс.Метрики по поведению пользователей на сайте: Вебвизор, карты кликов и скроллинга, аналитику форм.
Без них невозможно оценить поведение аудитории на вашем сайте, понять основные проблемы, с которыми пользователь сталкивается на сайте.
2. Наличие системы колл-трекинга (лучше, конечно, динамического) для услуговых сайтов — абсолютный мастхэв. Заявки на сайте представляют собой не только оставленные контактные данные на сайте, но и целевой звонок.
3. С помощью заявок из Google Analytics нельзя оценить эффективность вложенных средств, поскольку счетчик не учитывает конечные продажи.
Например, мы видим, что с рекламной кампании X в счетчике зарегистрировано 10 покупок общей стоимостью 15 000 руб., а с кампании Y — 5 покупок со стоимостью 10 000 руб.
При равных затратах кажется, что кампания Х более эффективна. Однако сквозная аналитика показывает совершенно другую картину. Вторая кампания более выгодна для бизнеса.
Таблица маржинальностиЕсли бы мы оценивали результаты только с помощью счетчика, могли бы сделать некорректный вывод и упустить прибыль. Именно так работает веб-аналитика.
Использование сервисов — первый шаг к стройной и понятной системе сквозной аналитики. Дальше ждут не менее интересные шаги и инструменты: колл-трекинг, интеграция с CRM и big data. Но это уже совсем другая история.
